Resumo: Na exploração de petróleo, enquanto o método sísmico é sensível às litologias em reser-vatório, o eletromagnético é sensível à saturação de fluido. Um estudo de sensiblilidade valida essa complementaridade com resoluções parecidas. Uma abordagem Bayesiana é então proposta para estimar fácies de lito-fluido e outras propriedades de reservatório condicionadas a dados sísmicos e eletromagnéticos. As distribuições a priori são consideradas modos Gaussianos de propriedades geofísicas de rochas adquiridas diretamente ou convertidas de propriedades petrofísicas por modelagem calibrada de física de rochas. Uma generalização original inclui as duas distribuições na mesma integral de marginalização, que é resolvida analiticamente de modo a fornecer a probabilidade de um dado modelo de fácies condicionada aos dados geofísicos. Calcular essa probabilidade para todas as configurações de fácies possíveis pode ser impraticável, logo, um algoritmo Monte Carlo por Cadeia de Markov amostra modelos de maneira eficiente, fornecendo uma distribuição posteriori completa. A inversão utiliza dados geofísicos simulados de um modelo sintético 1D baseado no cenário geológico e um poço de um campo de petóleo marinho selecionado. Dois outros poços do mesmo reservatório foram utilizados para fornecer as distribuições a priori. Dados de poços, calibração da modelagem física das rochas e correspondência de fácies entre as distribuições a priori e o modelo sintético são apresentados e discutidos. Testes numéricos validam adaptações de modelagem direta não lineares na abordagem Gaussiana linearizada. Os dados geofísicos simulados autônomos e conjuntos são então invertidos para modelos de fácies lito-fluido sob diferentes condições a priori. Também foram testados dois cenários geoelétricos desafiadores, um com contrastes de resistividade mais baixos e outro com um modelo de fundo equivocado. Todos os resultados demonstram ganho em precisão e acurácia ao associar ambos os sinais geofísicos para se estimar a coluna de óleo. A abordagem Gaussiana linearizada permite o cálculo das propriedades geofísicas e petrofísicas das rochas através de inversões determinísticas locais sobre os diversos modelos de fácies amostrados. Tais inversões também demonstraram potencial para interpretações quantitativas de reservatórios. |
