23/09/2017   
Usuário:
Senha:

Crie sua conta aqui

Procurar por:

Publicações
Projetos
Eventos

Ir para a busca avançada

Patente
Processo de binarização de imagens digitais utilizando entropia relativa generalizada

Data do cadastro: 24/09/2005

Publicação/Divulgação: 03/05/2004

Resp. pelo cadastro:

Status atual: Depositada e publicada

Esta publicação está vinculada a uma tese? Sim, tese de mestrado

Vínculo com algum programa de bolsa do CBPF: Sim, PCI/MCT

Resumo: "PROCESSO DE BINARIZAÇÃO DE IMAGENS DIGITAIS UTILIZANDO ENTROPIA RELATIVA GENERALIZADA". A inovação ora proposta descreve um processo que realiza a binarização de imagens digitais pelo método da entropia relativa generalizada (ERG). A imagem digital inicial pode ter duzentos e cinqüenta e seis (256) ou mais níveis de cinza, e a imagem digital final, após o processamento, terá seus níveis reduzidos à somente dois. A invenção busca aproximar um jogo de probabilidade modelo àquele encontrado na própria imagem digital objetivando sua segmentação, i.e., a separação das regiões da imagem em objeto e fundo. Como na prática é muito difícil encontrar imagens naturais com distribuição estatística específicas utilizamos o parâmetro de não extensividade, definido pelo método ERG, para alterar o limiar de binarização e ajustar de forma quantitativa a distância entre o modelo e o jogo de probabilidade obtido na própria imagem digital.

Data do depósito: 03/05/2004

Número do pedido: PI0401683-1

Leia-me antes: Clique aqui

Classificação: G06K 9/38

Órgão de propriedade intelectual: INPI

Nome do(s) depositante(s):
CBPF - Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas

Nome do(s) inventor(es):
M. Portes de Albuquerque; Marcelo P. de Albuquerque; A. G. Mello; Israel A. Esquef

Nome do procurador: Atem & Remer Asses. Consul. Prop. Int. Ltda




Publicações associadas a esta: 1



Dissertação de Mestrado
Técnicas de Entropia em Processamento de Imagens

Data do cadastro: 24/09/2005

Publicação/Divulgação: 23/01/2003

Resp. pelo cadastro:

Orientador: M. Portes de Albuquerque

Coorientador: Marcelo P. de Albuquerque

Segundo Coorientador: -

Aluno: Israel Andrade Esquef

Status atual: Defendida

Instituição de defesa: CBPF - Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas

Resumo: Este estudo concerne a utilização de métodos entrópicos aplicados como técnicas de processamento digital de imagens. O conceito de entropia, e mais recentemente o de entropia generalizada, foi aplicado como base para a segmentação de imagens e reconhecimento de padrões. A importância da análise quantitativa de imagens em diversas áreas da ciência tem motivado o desenvolvimento contínuo de novas técnicas de processamento de sinais. Este trabalho propõe novos métodos de segmentação de imagens revendo e ampliando as técnicas clássicas e também uma nova técnica de reconhecimento de padrões baseada no cálculo da entropia das formas presentes na imagem. Uma análise detalhada dos métodos entrópicos, com resultados em casos simulados e sistemas reais é apresentada e mostra que as técnicas de segmentação propostas são mais robustas e eficientes. Em termos do reconhecimento de padrões, testes mostram que a introdução da entropia relativa generalizada permite uma melhora na eficiência do classificador, através de um ajuste fino do parâmetro de não extensividade q.

Área: Instrumentação Científica

Data da defesa: 23/01/2003

Banca:


Download do PDF (6.944 KB)


Todos
Todos
Todas
Artigos de Div. Científica
Artigos em Revistas Nac.
Artigos em Revistas Int.
Artigos em Eventos Nac.
Artigos em Eventos Int.
Livros Inteiros
Capítulos de Livro
Propriedades Intelectuais
Áudio
Patentes
Programas de computador
Modelos de utilidade
Marcas
Outras prop. intel.
Tecnologias
Know-how
Serviços tecnológicos
Tecnologias inovadoras
Teses de Doutorado
Dissertações de Mestrado
Projetos de Graduação
Ciência e Sociedade
Documentos Históricos
Monografias
Notas de Física
Notas Técnicas
Outras Produções
· Principal    |    CBPF    |    ·

Copyright 2004 - CBPF. Rio de Janeiro/Brasil
Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas
v 1.1

       
Pág. gerada em 0,27 s
Total de consultas SQL: 87