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Dissertação de Mestrado
Long-term AGN variability study for the Cherenkov Telescope Array Data Challenge

Data do cadastro: 21/07/2021

Publicação/Divulgação: 16/10/2020

Resp. pelo cadastro:

Orientador: Barres de Almeida, U.

Coorientador: -

Segundo Coorientador: -

Aluno: Amanda Evelyn de Araújo Carvalho

Status atual: Defendida

Instituição de defesa: CBPF - Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas

Resumo: Os Núcleos Ativos de Galáxias (AGNs) são alguns dos objetos mais notáveis no céu de altas energias. Eles produzem poderosos jatos que são sítios excelentes para a produção e aceleração de partículas até muito altas energias. A astrofísica dos raios gama tem crescido muito nas últimas décadas revelando uma riqueza surpreendente de fenômenos no final do espectro eletromagnético. O futuro Cherenkov Telescope Array mudará nossa compreensão do Universo no regime de energia raios gama, aumentando em cerca de uma ordem de magnitude o número de AGNs detectados em VHE, e permitindo-nos compreender melhor os processos físicos nesses ambientes extremos. O programa de monitoramento de AGNs do CTA nos ajudará na compreensão da complexa variabilidade do fluxo dessas fontes, que varia em escalas desde poucos minutos até vários anos. Este programa produzirá constantemente curvas de luz refinadas de longo prazo e espectros de alta qualidade, ao longo do tempo de operação do telescópio, por cerca de 30 anos, bem como fornecerá alertas para outras instalações para que possam seguir o alto estado de fluxo de energia em observações de vários comprimentos de onda. Neste trabalho participamos do primeiro CTA Data Challenge (DC-1) - um conjunto de tarefas desenvolvido pelo Consórcio CTA com o objetivo de aprimorar o software de análise e o planejamento científico do observatório. Em nosso caso particular, estivemos focados no estudo de séries temporais e análise de variabilidade de AGNs, que se insere no programa de monitoramento do CTA, baseado na geração de curvas de luz das fontes de uma amostra de monitoramento pré-definida.

Área:

Data da defesa: 16/10/2020

Banca: Rita de Cássia dos Anjos; Bom, C.R.; Marcelo Augusto Leigui de Oliveira; Moraes, A


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