Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações
CBPFIndex
CENTRO BRASILEIRO DE PESQUISAS FÍSICAS
17/09/2021   
Usuário:
Senha:

Crie sua conta aqui

Procurar por:

Publicações
Projetos
Eventos

Ir para a busca avançada

Tese de Doutorado
Rede neural Bayesiana aplicada a dados nucleares na exploração de novos nuclídeos e decaimentos : elementos superpesados em foco

Data do cadastro: 21/07/2021

Publicação/Divulgação: 06/03/2020

Resp. pelo cadastro:

Orientador: S. B. Duarte

Coorientador: -

Segundo Coorientador: -

Aluno: Ubaldo Banõs Rodríguez

Status atual: Defendida

Instituição de defesa: CBPF - Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas

Resumo: Neste trabalho realizamos um estudo sistemático do processo de decaimento alfa do estado fundamental dos núcleos alfa-emissores, usando uma abordagem de rede neural bayesiana. Para isso é utilizada uma metodologia híbrida, na qual o treinamento da rede bayesiana é realizado com os valores residuais entre as previsões de um modelo teórico e os dados experimentais. Para ilustrar a metodologia, usamos o modelo de massa Duflo-Zuker de 10 parâmetros. Em seguida, estendendo o estudo para 9 outros modelos de massa. As previsões dos valores $Q_{\alfa}$ dos modelos de massa são aprimoradas, diminuindo os desvios quadráticos médios dos dados experimentais em quantidades superiores a 45 % para a maioria dos modelos. Essas correções, em alguns casos, podem resgatar alguns aspectos físicos que não estão presentes nos modelos utilizados, permitindo identificar algumas estruturas de maior estabilidade, possivelmente associadas a números mágicos ou sub-mágicos. Utilizando o modelo fenomenológico efetivo proposto por Gonçalves e Duarte, calculamos os valores de meia-vida para o decaimento alfa. Nesse modelo de decaimento, considera-se que a partícula alfa é formada no núcleo pai e é emitida em um processo de tunelamento através de uma barreira de potencial efetivo. Um elemento crucial no cálculo da meia-vida é a energia liberada no processo de decaimento, no nosso caso esse é o valor obtido usando a metodologia de aprendizado de máquina. Dos resultados obtidos, os mais destacados são as melhorias obtidas na região dos elementos transactinídeos, também chamados de elementos superpesados. Sendo esta uma região de grande interesse e atividade para físicos teóricos e experimentais na atualidade, esperamos que esses resultados sirvam de guia para futuros experimentos na busca de novos elementos e isótopo.

Área:

Data da defesa: 06/03/2020

Banca: S. B. Duarte; Carsten Hensel; Tobias Micklitz; Brett Vern Carlson; Luiz Felipe Alvahydo de Ulhoa Canto


Download do PDF (3.133 KB)


Todos
Todos
Todas
Artigos de Div. Científica
Artigos em Revistas Nac.
Artigos em Revistas Int.
Artigos em Eventos Nac.
Artigos em Eventos Int.
Livros Inteiros
Capítulos de Livro
Propriedades Intelectuais
Áudio
Patentes
Programas de computador
Modelos de utilidade
Marcas
Outras prop. intel.
Tecnologias
Know-how
Serviços tecnológicos
Tecnologias inovadoras
Teses de Doutorado
Dissertações de Mestrado
Projetos de Graduação
Ciência e Sociedade
Documentos Históricos
Monografias
Notas de Física
Notas Técnicas
Outras Produções
· Principal    |    CBPF    |    ·

Copyright 2004 - CBPF. Rio de Janeiro/Brasil
Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas
v 1.1

       
P�g. gerada em 0.01 s
Total de consultas SQL: 62