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Dissertação de Mestrado
Forecasting the improvement on cosmological and nuisance parameter constraints by combining LSST 3x2pt with external spectroscopy surveys

Data do cadastro: 04/11/2025

Publicação/Divulgação: 03/10/2025

Resp. pelo cadastro:

Orientador: Bruno Azevedo Lemos Moraes

Coorientador: -

Segundo Coorientador: -

Aluno: Vitor Martins Gozzi

Status atual: Defendida

Instituição de defesa: CBPF - Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas

Resumo: O Legacy Survey of Space and Time (LSST), conduzido pelo Observatório Vera C. Rubin, está prestes a revolucionar a cosmologia observacional por meio de sua extensa análise 3x2pt. Essa abordagem com múltiplas sondas é fundamental para responder à questões centrais sobre a natureza da energia escura e da matéria escura. No entanto, apesar de sua comprovada capacidade de fornecer restrições cosmológicas competitivas, o potencial completo das análises 3x2pt é limitado por degenerescências cosmológicas e astrofísicas — especialmente aquelas envolvendo o bias de galáxias, incertezas no redshift fotométrico e alinhamentos intrínsecos. Esta dissertação busca investigar uma extensão promissora conhecida como análise 6x2pt, que incorpora o clustering de galáxias tomográfico de levantamentos espectroscópicos externos ao arcabouço tradicional 3x2pt. Ao combinar o vetor de dados simulados do LSST com os de levantamentos espectroscópicos como o DESI e o 4MOST, realizamos uma série de previsões de Fisher para quantificar a melhoria nas restrições dos parâmetros. Avaliamos, também, como a sinergia entre o LSST e esses conjuntos de dados espectroscópicos varia sob diferentes configurações observacionais — incluindo cobertura em redshift, área de céu, características das amostras e esquemas de binagem tomográfica — para identificar quais combinações oferecem a maior complementaridade com o LSST. Além disso, investigamos três cenários cosmológicos distintos para quantificar o valor científico agregado pela análise 6x2pt em comparação à tradicional 3x2pt, especialmente em relação à sua capacidade de auto-calibrar parâmetros de nuisance. Finalmente, avaliamos qualitativamente o impacto da inclusão das distorções lineares no espaço de redshift (RSD) na estimativa de parâmetros dentro desse framework.

Área:

Data da defesa: 03/10/2025

Banca: Sandro D. P. Vitenti; Luis Raul Weber Abramo


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